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  1. 请问各位大佬,高版本CUDA能否安装低版本PYTORCH? - 知乎

    请问各位大佬,高版本CUDA能否安装低版本PYTORCH? 本人CUDA11.1,因需要,想安装1.6.0的pytorch,不知道能否使用? 显示全部 关注者 52

  2. 5070 Ti 会成为 50 系显卡中性价比最高的吗,抛开 DLSS 能和 …

    Feb 20, 2025 · 所以RTX5070Ti称得上是RTX50系显卡里面性价比最高的一款产品的概率非常大: RTX5080贵了2000块的基础上,首次打不过上代RTX4090,对于5070Ti的帧率优势也很有限 …

  3. NVIDIA-SMI 显示的cuda version 是指当前版本还是最大可以支持 …

    显卡驱动和CUDA的关系 [1] 很多人可能会疑惑,nvidia-smi中有一个CUDA版本,而nvcc也显示一个CUDA版本,而且这2个CUDA版本有时候还不一致,这是为什么呢? 上面这张图对这个问 …

  4. 为什么常见的深度学习软件都只支持CUDA,难道AMD显卡不值得 …

    Nvidia在深度学习领域的投入较早,一些常见的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等最初开发时选择了支持CUDA,因此这些框架的生态系统中的大部分资源和库也是基于CUDA进行优化 …

  5. 2025年 10月 显卡天梯图(更新RTX 5090Dv2&RX 9060)

    1080P/2K/4K分辨率,以RTX 5050为基准(25款主流游戏测试成绩取平均值) 数据来源于:TechPowerUp 桌面端显卡天梯图:

  6. 如何评价RTX2080Ti 22G魔改版? - 知乎

    如何去测量本地矩阵乘算力,可以直接在知乎搜「cuda矩阵乘优化」或者「cuda矩阵乘测量」关键字。 关于功耗,TDP可以理解为加速卡满负载稳定运行的平均功耗,而不是尖峰功耗,尖峰 …

  7. 2025年11月 双11 显卡选购推荐/指南丨显卡天梯图 - 知乎

    但如果你有生产力需求的话,就只建议你选择N卡了,对于大部分有生产力需求的用户来说,使用场景占比最多的就是 视频相关的剪辑、特效、调色,还有3D建模渲染,以及目前发展非常快 …

  8. 深度学习pytorch训练时候为什么GPU占比很低? - 知乎

    Aug 24, 2021 · 深度学习pytorch训练时候为什么GPU占比很低? ,但是增加batchsize之后显示CUDA:out of memory? [图片] 显示全部 关注者 121 被浏览

  9. CUDA out of memory 怎么解决? - 知乎

    RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity; 192…

  10. 请问英伟达GPU的tensor core和cuda core是什么区别? - 知乎

    SM在FP64 Cuda Cores和FP32 Cuda Core基础上增加了INT32 Cuda Core,意味着可以执行INT32的操作。 更重要的是,引入了 张量核Tensor Core模块,用于执行融合乘法加法。