为什么DETR不需要NMS？ - 知乎
阅读了论文之后对DETR不需要NMS这个特点比较懵懂，有没有大佬可以解释一下为什么DETR不需要NMS也能学习到…
目标检测领域NMS（非极大值抑制）的改进算法有哪些？ - 知乎
Soft-NMS：传统的NMS是直接抑制掉重叠框中候选框中分数较低的框，而Soft-NMS通过修改分数的方式，将重叠的框的分数逐渐降低。 例如，重叠的框的分数会随着IoU值的增加而逐渐减少，而不是直接 …
如何看待One to many assign的新工作NMS Strikes Back ... - 知乎
对于 one-to-many label assignment + NMS 能否提升 DETR 系列模型，在 Group DETR 论文中就已经给出了回答（如下图）：相比于 DETR 系列使用的 one-to-one assignment，在 12-epoch training …
目标检测领域NMS（非极大值抑制）的阈值选取有什么方法吗？
Weighted NMS通常能够获得更高的Precision和Recall，以本人的使用情况来看，只要NMS阈值选取得当，Weighted NMS均能稳定提高AP与AR，无论是AP50还是AP75，也不论所使用的检测模型是什么。
yolo缺陷检测对于高像素图片是怎么处理的？比如输5000*5000以上的 …
Jul 24, 2025 · yolo 可以进行高分辨率图像的缺陷检测，默认输入分辨率为640，也可以输入1280，其他分辨率就得需要手动改结构了。不只是yolo，其他的 目标检测算法 也是一样，分块处理是最常用的 …
目标检测领域NMS（非极大值抑制）的改进算法有哪些？ - 知乎
nms即非极大值抑制，在检测算法中用来去掉大量有重叠的检测框，保留下来质量最高的框。 nms的过程如下： 1 所有检测框按置信度从高到低排序 2 取当前置信度最高的框，然后删除和这个框的iou高于 …
目标检测算法，在训练过程中可以用NMS吗？ - 知乎
个人认为这个要视具体情况而定。 1.不能用 大多数的目标检测算法是不能用NMS的，因为在训练过程中，往往是尽可能的增加正样本的数量，如果使用NMS就会删除很大一部分同类别且iou较大的正样 …
torchvision中的nms是如何实现的？ - 知乎
torchvision中的nms是如何实现的？ _C = _lazy_import () return _C.nms (boxes, scores, iou_threshold) 不明白这两句话是什么意… 显示全部 关注者 2
2024年了，国产网管软件都有哪些？ - 知乎
3.中兴ZXCLOUD NMS网络管理系统： 功能：用于管理中兴通信设备的网络管理系统。 特点：提供全面的网络管理功能，包括设备配置、性能监控、故障管理、安全管理等。 4.绿盟科技网络流量分析系 …
学校有个nms株式会社的项目，说是学完日语后直接在日本给安排工作 …
Aug 12, 2019 · 问过一些参加过该项目的人，基本都是后悔的。 被NMS蛊惑后，满怀期待的去了日本，发现在日本的物价水平下20万日元是相当的少，结合之前参加赴日项目花费的钱，就是个亏本买 …