机器学习概念 (一)ROC/AUC到底是什么鬼? - 知乎
通常，如果AUC大于0.8，我们认为这个分类器的性能是好的。 简单地说，ROC和AUC是用来评价模型预测性能的一种方法，尤其是在处理不平衡数据集的情况下非常有用。 参考链接： 机器学习之类别不 …
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？
F1 上面我们介绍了精确度和召回率两个概念，但在实际建模过程中，这两个指标往往是此消彼长的，所以想要找到二者之间的一个 平衡点，我们就需要一个新的指标： F1分数。F1分数同时考虑了查准率 …
我想请教一下ROC曲线cut-off值如何确定？谢谢 - 知乎
下面分别介绍ROC曲线的概念、相关专业术语解释、以及关键指标AUC的判断。 （1）ROC曲线 ROC曲线分析当前在医学领域使用非常广泛，用于研究X（检验变量）对于Y（状态变量）的预测准确率情 …
roc曲线？ - 知乎
ROC曲线 全称Receiver Operating Characteristic Curve（受试者特征曲线）。 ROC曲线 由灵敏度为纵轴，（1-特异度）为横轴绘制而成。通过绘制ROC曲线可以让读者直观地看到 某指标各取值对结局指标 …
roc曲线太直？这是因为什么啊? - 知乎
#ROC曲线为什么是一条折线 #ROC曲线为什么不是曲线 今天论文的外审专家也问了这个问题，我才注意到，因此答一下。 如果你也使用的是sklearn.metrics的roc_curve，做的是二分类预测，那么原因可 …
ROC是什么？ - 知乎
ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic，其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC 曲线。 平面的横坐标是false positive rate (FPR)，纵坐标是true positive rate (TPR)。 对某 …
Python——随机森林模型与ROC曲线
ROC曲线与横轴围成的面积大小称为学习器的AUC (Area Under ROC curve)，该值越接近于1，说明算法模型越好。 本文章将会使用两种数据集介绍如何对随机森林模型可视化ROC曲线，对模型效果进行 …
精通ROC指标的求讲解？ - 知乎
ROC在A点踩到下边沿后逐步上行，但K线还要继续向下运行一段，至B点后才开始反弹。 A点前的数个12个单位时间，K线做了大幅下跌，造成ROC快速下探踩边，但能量是有惯性的，A点后快速小幅反 …
如何用 spss 怎么做 roc 曲线？ - 知乎
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Roc 语言因 Rust 编译太慢，作者决定转向 Zig，对此你有哪些期待？
Roc 语言因 Rust 编译太慢，作者决定转向 Zig，对此你有哪些期待？ 近日，Roc 编程语言成为许多开发者关注的对象——“从 Rust 到 Zig，Roc 编译器开始全面重写 30+ 万行代码”，这个消息很快就引起 …