Feb 26, 2019 · Baseline是机器学习中用于评估模型性能的基准线，常用作参考点以衡量模型改进效果。

例如，ML10M benchmark 指 在ML10M这个数据集上进行实验。 baseline指的是一个基准，也叫基线，简单来说就是用来对比的一个参照对象，人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸 …

Jul 6, 2019 · 如何评价很多论文将baseline指标故意跑低以证明自己方法有效的行为？ 很多论文给出的baseline指标很低，复现baseline发现比论文中的baseline高出好几个点，而且复现 …

深度学习如何选择合适的baseline？ 最近对于深度学习做实验选baseline的问题产生了疑问。 比如，提出的新模型和老模型相比，把老模型论文中的准确率直接搬过来做baseline，还是将… 显 …

如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ 新开了一个方向，看了篇去年的CVPR，看他们还开放了源码（部分），就拿过来跑了下。 结果跑baseline就直接秒杀全部方法了，重点是他们 …

很正常，医学图像分割大多魔改之后的模型还是做不过最经典的 nn-UNet，很多时候网络做的过深了，在 跳跃连接 的时候 像素的长距离依赖 也会降低。如果是顶会的文章大概率代码是过关 …

对比实验的目的是证明，在同等条件下，你的方法比别人的指标要高。 比如你改进了backbone，对比实验就是找同样的下游任务和网络，用你的backbone分别对比数个其他 …

Mar 23, 2025 · 语义分割、 目标检测 都是传统 计算机视觉 任务，如果再去卷精度这些的话很难发论文。关键是要有一个实际问题，然后解决这个实际问题你可能需要用到语义分割、目标检测 …

Nov 9, 2023 · 审稿人说baseline太旧了怎么办? 审稿人说baseline太旧了怎么办? 做图像分割的，因为是在u型结构上增加模块，消融实验里自然而然的baseline选择了unet，但是对比实验里我 …

Aug 13, 2024 · 神经网络涨点精度和F1都涨点0.12%多，可以发sci三四区吗？ 随机种子控制了，baseline是22年的顶刊sota，结合了21年和23年的顶刊创新点。 显示全部 关注者 18 被浏览